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En toutes circonstances, il vaut mieux utiliser un classificateur erronné ou mieux, un classificateur général tel 個 (个, gè), que pas de classificateur du tout. Pour les noms. Lorsque le chinois simplifié n'est pas indiqué, c'est simplement que le caractère est identique au traditionnel.

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Le classificateur "ge" : Grammaire chinoise — Chine

Le classificateur "ge" Le classificateur 个 (ge) est le classificateur le plus courant en chinois. Il peut être utilisé pour tous les noms si vous ne connaissez pas de classificateurs spécifiques pour un mot (bien que vous n'aurez pas l'air particulièrement érudit, vous pourrez toujours l'utiliser).

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Je veux construire un classificateur de texte avec sklearn, puis le convertir en fichier d'apprentissage machine iOS11 en utilisant le paquet coremltools.J'ai construit trois classificateurs différents avec Logistic Regression, Random Forest, et Linear SVC et tous fonctionnent bien en Python. Le problème est le paquetage coremltools et la façon dont il convertit le modèle sklearn en

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J’utilise le classificateur naïf bayes pour classer entre deux groupes de données. Un groupe de données est beaucoup plus grand que l’autre (au-dessus de 4 fois). J’utilise la probabilité antérieure de chaque groupe dans le classificateur. Le problème est que le résultat que je reçois a 0% vrai taux positif et 0% faux taux positif.

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Le théorème de Bayes [est utilisé] dans la règle de décision du classificateur, mais les Bayes naïfs ne sont pas (nécessairement) une méthode bayésienne. Wikipedia . J’ai appliqué l’hypothèse naïve Bayes à LDA, mais il a un classificateur Bayes comme seul classificateur. À

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